21.4摘录

Tim Cook voice

From the ACR team: Super Resolution

The Author Behind ‘Arrival’ Doesn’t Fear AI. ‘Look at How We Treat Animals.’

人群中的马友友

一旦失去这一点，音乐的意义就消失了。音乐的成功不在于演奏的音色多么美，乐器多么了不起，而在于它证明了，我们活在同一个世界。我愿意为70个人演奏，40个人也可以，一个人也没问题，因为只要他从音乐中有所收获，我的付出就值得了。说到底，音乐是一对一的人的交流，只要有人需要它，我就会想办法给予他，音乐是我能给他人的回报。

Clarissa Ward：軍方放在盤子端給你的獨家，你吃不吃？

Clarissa Ward：軍方放在盤子端給你的獨家，你吃不吃？ - John Liu (@johnliunn)

三月底，當消息傳出CNN應緬甸軍方邀請，將派資深戰地記者Clarissa Ward入緬，這波風暴便已無可避免。 隨著這兩日CNN漸漸釋出報導的影片，可以清楚見到的是，「獨家」的代價是11名無辜老百姓在受Ward訪問後被羈押，至今卻只換來了無新意的報導。姑且不論緬甸多數人怎麼看待這樣的「獨家」報導，但這看在我這個新聞從業者的眼中，Ward的新聞倫理第一課--保護受訪者，必須要重修。 ...

https://matters.news/@johnliunn/clarissa-ward-%E8%BB%8D%E6%96%B9%E6%94%BE%E5%9C%A8%E7%9B%A4%E5%AD%90%E7%AB%AF%E7%B5%A6%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%8D%A8%E5%AE%B6-%E4%BD%A0%E5%90%83%E4%B8%8D%E5%90%83-bafyreiajcn2nb4edvkoahr6ligtdsqyuyte7qybvnulf7znz5hfzui4ycu

一個有journalistic instinct的記者，尤其對從事新聞業如此久的報導者來說，在獨裁國家做報導是如何應該步步為營，尤其是保護受訪者，這都應該是不用重述的，尤其當你清清楚楚地知道軍方，一直在你身旁緊緊地監督你的動態。甚至在承平時期，保護受訪者，尊重其採訪意願，什麼時候受訪者願意公開署名發表意見，什麼時候受訪者只想要私下跟記者交流，這都是作為記者最基礎最重要的一環，如今Ward卻在這樣的緬甸時局下，導致更多人被抓，為的是什麼？CNN的「獨家」？

穿越废墟：共享单车剧未终

穿越废墟：共享单车剧未终

美团创始人兼CEO王兴亲临摩拜位于北京亮马桥的办公室，满怀恳切地问在座管理层。 此刻是2018年4月，他刚以令人咋舌的27亿美金把摩拜收购过来，迫切想找到王牌杀手锏。 两名摩拜高管回忆，银色子弹（Silver Bullet）是致命武器的代言词，在欧洲传说中，只需一颗即可射穿吸血鬼的心脏、取其性命。"说白了这个生意，干什么能够一枪致命。"其中一位高管解释说。但即使在战场中央，也没人能告诉他答案。

https://mp.weixin.qq.com/s/BnRLwAYaTk_utfc_caKNhQ

CPU 和 GPU - 异构计算的演进与发展

CPU 和 GPU - 异构计算的演进与发展 - 面向信仰编程

世界上大多数事物的发展规律是相似的，在最开始往往都会出现相对通用的方案解决绝大多数的问题，随后会出现为某一场景专门设计的解决方案，这些解决方案不能解决通用的问题，但是在某些具体的领域会有极其出色的表现。而在计算领域中，CPU（Central Processing Unit）和 GPU（Graphics Processing Unit）分别是通的和特定的方案，前者可以提供最基本的计算能力解决几乎所有问题，而后者在图形计算和机器学习等领域内表现优异。 图 1 - CPU 和 GPU 异构计算是指系统同时使用多种处理器或者核心，这些系统通过增加不同的协处理器（Coprocessors）提高整体的性能或者资源的利用率，这些协处理器可以负责处理系统中特定的任务，例如用来渲染图形的 GPU 以及用来挖矿的 ASIC 集成电路。 中心处理单元（Central Processing Unit、CPU）一词诞生于 1955 年，已经诞生 70 多年的 CPU 在今天已经是很成熟的技术了，不过它虽然能够很好地处理通用的计算任务，但是因为核心数量的限制在图形领域却远远不如图形处理单元（Graphics Processing Unit、GPU），复杂的图形渲染、全局光照等问题仍然需要 GPU 来解决，而大数据、机器学习和人工智能等技术的发展也推动着 GPU 的演进。 今天的软件工程师，尤其是数据中心和云计算的工程师因为异构计算的发展面对着更加复杂的场景，我们在这篇文章中主要谈一谈 CPU 和 GPU 的演进过程，重新回顾一下在过去几十年的时间里，工程师为它们增加了哪些有趣的功能。 更高、更快和更强是人类永恒的追求，在科技上的进步也不例外，CPU 的主要演进方向其实只有一个：消耗最少的能源实现最快的计算速度，无数工程师的工作都是为了实现这个看起来简单的目的。然而在 CPU 已经逐渐成熟的今天，想要提高它的性能需要花费极大的努力，我们在这一节简单展示历史上引入了哪些技术来提高 CPU 的性能。 当我们讨论 CPU 的发展时，制程（Fabrication Process）是绕不开的关键字，相信不了解计算机的人也都听说过 Intel 处理器 10nm、7nm

https://draveness.me//heterogeneous-computing

How Mr. Money Mustache Retired At Age 30 And How You Can Too

How Mr. Money Mustache Retired At Age 30 And How You Can Too

His name is Pete. He lives in Longmont, Colorado. And, eight years ago, he and his wife retired at age 30. He now blogs about finance and lifestyle at Mr. Money Mustache for 400,000 unique visitors a month.

https://www.forbes.com/sites/laurashin/2013/10/03/how-mr-money-mustache-retired-at-age-30-and-how-you-can-too/

除了满足基本物质需求外，幸福与奢侈几乎无关。

我在阿富汗打过仗，我仍然不知道这是否值得

我在阿富汗打过仗，我仍然不知道这是否值得

当拜登总统周三宣布美国将在2021年9月11日之前从阿富汗撤出所有军队时，他似乎是要给这场"无尽战争"画上休止符。虽然这一刻我已经等了十年，但我不可能就此感到解脱。9·11恐怖袭击发生时，我还在读大四，而之后我的整个成年生活都被消耗在了伊拉克和阿富汗战争里。尽管史书可能将这标记为阿富汗战争的结束，但对于我们这代参过战的许多人来说，它永远不会终结。 ...

https://cn.nytimes.com/opinion/20210415/afghanistan-war-biden-veterans/

终有一天，我将会最后一次想起在那里发生过什么，我十分恐惧那一天的到来——不是因为它将是我最后的回忆，而是没人会在意它。死去的人，就像这场战争一样，最终将被遗忘，而墓碑上没有任何东西来纪念他们。

Is content moderation a dead end?

Is content moderation a dead end? - Benedict Evans

In the late 1990s, Microsoft was the evil empire, and a big part of 'evil' was that it was too closed - it made things too hard for developers. But then came the great malware explosion, which at one point shut down half the Pentagon, and we realised that the real problem was that Windows and Office were too open.

https://www.ben-evans.com/benedictevans/2021/4/13/is-content-moderation-a-dead-end

Instead of looking for bad stuff, perhaps we should change the paths that bad stuff can abuse.

3 simple tricks for smaller Docker images

3 simple tricks for smaller Docker images

When it comes to building Docker containers, you should always strive for smaller images. Images that share layers and are smaller in size are quicker to transfer and deploy. But how do you keep the size under control when every RUN statement creates a new layer, and you need intermediate artefacts before the image is ready?

https://learnk8s.io/blog/smaller-docker-images

The end of history for programming

The end of history for programming

I spend quite a bit of time thinking about what the end of history for programming might look like. By the "end of history" I mean the point beyond which programming paradigms would not evolve significantly. I care about programming's "destiny" because I prefer to work on open source projects that bring us closer to that final programming paradigm.

https://www.haskellforall.com/2021/04/the-end-of-history-for-programming.html

#14 开放且公平：回归新知的本质

#14 开放且公平：回归新知的本质 - Casticle

「你有责任将它与世界分享。」

https://casticle.fm/episodes/2020/9/28/14-